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能源数字化进程提速,虚拟电厂助力碳中和

时间:2021-02-22 11:51

来源:平衡机器科技(深圳)有限公司

全球能源行业正在进入向更绿色、更低碳的清洁能源产业加速转型的电气化时代,通过对数字化技术的运用和业务模式的创新推动分布式能源的广泛应用,不断提升可持续能源在用能结构中的比例以减少行业碳排放、实现人类社会与自然和睦相处成为能源科技企业的重要使命。

近日,清洁能源科技解决方案提供商平衡机器科技(深圳)有限公司(以下简称平衡机器)宣布其在分布式能源商业型虚拟电厂应用方面取得关键性成果:2021年2月22日,平衡机器推出旗下首个分布式能源管理核心产品Smartrams—一款为虚拟电厂运营赋能的数字能源科技产品,并正式开放该产品系统中的云端“风光功率预测”客户订阅服务,成为业内领先可实现100%云端部署的“风光功率预测”产品。

全新的云端“风光功率预测”模式,助力虚拟电厂运营

基于平衡机器在多元化分布式能源设施领域的投资建设运营经验,Smartrams将为新能源产业提供端到端的服务和保障,提升新能源功率预测精度,帮助分布式电源参与能源交易,提高资产利用率,并通过提供功率预测、交易决策、需求侧响应等精准数据服务,建立分布式能源数据仓库,为提升虚拟电厂运行效率提供强有力的技术支撑,实现供给侧与需求侧平衡。

本次上线的云端“风光功率预测”服务即为Smartrams分布式能源管理平台的前端入口,与传统功率预测产品功能不同,平衡机器研发的这套非侵入式新能源电站功率预测系统,能够通过虚拟气象站技术实现100%云端部署,仅需要一个坐标(场站经纬度信息)和6个月以上历史实测数据,云端下单14天后即可在云端实时查看整个场站的功率预测数据,预测时间跨度可从未来4h超短期、次日0-72h中短期到最长未来7天(168h)。

相对于传统站端部署,云端部署可以弥补传统本地部署方式中地形和机组模型单一的不足,提高预测精度,同时大幅缩短项目周期和降低场站端运维成本,达到能源企业绿色、节能的低碳运营目标。随着数据样本的增加与云计算能力的提升,今后云端订单将能够像现在的“次日达”一样,订单支付后,第二天就可使用功率预测服务。

在实际案例中,如国网某供电公司,辖区内有近20个风电场和超过1500个分布式光伏。由于该辖区内分布式能源处于快速增长阶段,客户迫切需要建立分布式能源管理系统,对其所辖供电范围内分布式能源进行综合管理以及承载力分析。通过采用Smartrams风光功率预测服务,平衡机器对该辖区内每个分布式能源站点均进行了未来4h超短期、次日0—72h中短期功率预测;同时借助虚拟气象站技术,订阅站点经纬度数值气象预报,并利用机器学习算法模型智能适配,最终大幅减少场站环境气象仪、站端服务器等硬件设备支出;此外还降低了整个项目的运维难度,提高系统预测准确度,超短期预测准确度超过85%。


编辑:李丹

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