20个智慧水务案例详解（下）

时间： 2017-09-22 10:07

来源：中国水网

作者：毛茂乔

导读：经过一个月的申报、收集、审核，E20汇总遍布全国的20个智慧水务案例，供业内参考交流。上辑包含以给水厂和给水管网为主的相关案例，下辑包含以排水管网、污水厂、供排一体化为主的相关案例。上辑已于9月18日发布，本文为下辑。

(注：下文按案例申报单位首字母排序)

I．数矿®服务云平台（东莞寮步竹园污水处理厂）

案例申报单位：北京金控数据技术股份有限公司

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案例简介

数矿®服务云平台（东莞寮步竹园污水处理厂）由北京金控数据技术股份有限公司建设，为东莞市寮步竹园常青水务有限公司服务，案例厂区为东莞寮步竹园污水处理厂。厂区位于寮步镇西北端的竹园管理区内，总设计规模25万吨/日，首期建设规模10万吨/日，处理工艺采用微曝氧化沟，占地面积约为125001.81平方米。厂区配套截污干管服务整个寮步镇，服务面积77.5km2，服务人口为42.70万（2020年预测人口）。

案例亮点

数矿®服务云平台以合作的方式管理水务企业数据，以数据采集、存储、处理为基础，逐步构建水务环保行业的大数据平台。数矿®服务云平台（东莞寮步竹园污水处理厂），以互联网与厂区运营相结合，为厂区管理提供标准化模块功能，以及具有独创性的工程服务、节能服务、运营服务、数据服务等增值模块功能，众多客户对数矿®服务云平台，均给予较高的评价。数矿®服务云平台提供的KingTrol污水处理信息化服务在2015年获得北京市新技术新产品（服务）证书；“污水处理厂信息化管理系统”获得2013年中国环保行业信息化优秀应用软件；“污水处理厂智能控制与信息化管理系统”获得2010信息北京十大应用成果入围成果奖等。

效果评估

数矿®服务云平台（东莞寮步竹园污水处理厂）可以解决传统污水厂运行监控无法远程查看问题，实现远程监控、设备全周期管理、能耗分析、节能建议、专家决策支持等功能；预期通过数矿®服务云平台实现厂区节能5%~15%，实现厂区出水稳定、达标；提供线上专家支持功能，为厂区运行异常提供原因分析、决策建议；提供短信报警功能，保持异常信息及时发送、准确送达；并将实现智能巡检功能，为厂区运营管理提供全面的信息化管理服务。

效益评价

数矿®服务云平台采用入口+长尾的商业模式，进行水务信息化管理系统的推广，低成本、快速复制，可以更快的占领市场；配合商业模式的创新，具有较好的变现能力。

数矿®服务云平台（东莞寮步竹园污水处理厂）建立体系化的智慧水务服务系统，有利于提供厂区运营的产能效益，引领企业的信息化发展，推动企业向“互联网+”转型发展，专家决策支持系统更有利用提升厂区运营人员对厂区运营的把控、调节能力，培养行业优秀人才。

数据处理能力

数矿®服务云平台建立标准化的数据体系，对厂区运营产生的庞大数据量，进行数据分类，对数据进行准确的编码，实现快捷管理、统计、查询数据；通过多种数据分析技术，提供多维数据分析方式，为用户展示最为直观的数据分析结论。

数矿®服务云平台支持数据在线传输并发吞吐量不低于5G，http请求连接数不少于10240，在线用户数不低于5000人，在线并发用户数不低于200人，平台服务器可用性达99.95%，云盘数据可靠性不低于99.999%，支持不少于10G的缓存数据存储，并支持不少于2台的缓存数据备份。

II. 番禺水务公司智慧水务综合平台

案例申报单位：广州市康明科技有限公司

案例推荐单位：广州市番禺水务股份有限公司

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供水运行保障中心

排水运行保障中心

案例简介

番禺水务公司是供排水一体化企业，其中，供水板块属下共有5间制水厂，设计生产规模为128万吨/日，本部及各子公司营业网点10个。排水板块属下共有6大污水处理系统，上游排水管网约1500多公里，上游排水泵站13座，日均污水处理量约为37万吨，截污闸10座。

自2016年来，该公司就开始了“三个中心、一个总部”的智慧水务建设计划包括：供水运行保障中心、排水运行保障中心、客户服务中心，以及集团公司的指挥总部。其中供水板块的运行保障中心，在2017年初完成了第一阶段的建设。其目标是实现SCADA、GIS、营收、热线、巡检等基础业务支撑系统的整合，继而通过数据挖掘实现对供水运行与服务的全局掌控。排水板块的运行保障中心，在2017年8初完成了第一阶段的建设。其目标是实现SCADA、GIS、巡检等基础业务支撑系统的整合，继而通过数据挖掘实现对排水运行与服务的全局掌控。

案例亮点

1、实现生产自控、SCADA、GIS、营收系统、热线工单系统等多个独立子系统的数据整合和深层次信息互动，提供全局关键信息的提炼和掌控；

2、以“数据与时空融合的大数据可视化挖掘”为核心理念，通过地图→场景→环节的三层位置数据可视化呈现运行状况，并在“数据时光机”中查看数据的历史变迁——透过可视化的数据，为决策提供支持；

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编辑：赵凡