解码大气难题 | 先河环保AI智能体赋能大气污染时空精准溯源

时间：2025-07-14 10:27

来源：先河环保

在AI相关技术向纵深演进的今天，AI正突破传统边界，成为驱动行业变革的核心引擎。AI作为先河环保技术战略布局的重心，通过AI加持，实现传统平台、算力、数据、行业模型、应用场景的深度协同，基于通用大语言模型、Agent技术及行业模型(预测、预报、溯源等)，融合大气相关知识、语料、样本，互联大气领域各类数据，形成一体化、集成化的综合性AI大气平台，建设城市、站点、气象、法律法规四大类智能体应用，涵盖大气领域常用分析场景，大幅降低数据分析门槛，为大气领域决策分析提供创新性解决方案。

城市智能体打破传统平台边界

多数据融合分析城市现状

使用分布式Agent架构，通过标准化接口与动态查询工具，城市智能体实时访问城市数据、站点数据、污染源排放数据、气象数据、周边城市数据、城市预测数据等，从历史→实时→未来的时间维度，区域→城市→站点的空间维度，实现对城市整体情况的总体把控，分析人员通过城市智能体全面掌握整体空气质量情况及污染走势，并可通过大模型主动推送、人员提问方式快速获取所需分析数据及大模型智能建议，提升分析效率。

站点智能体

多维分析站点污染成因

站点智能体基于本公司自研的站点溯源模型并搭Calpuff、AERMOD污染扩散模拟模型和溯源决策Agent(动态调整整体溯源结果)，基于空气质量监测站点时间序列分析和空间统计方法，对一定时间尺度及空间尺度范围污染的特征进行模拟匹配，追踪污染时间变化趋势和空间扩散变化，识别热点站点并锁定具体污染源头，辅助解决站点污染来源问题。

气象智能体

更精准预测气象形势辅助决策分析

气象智能体融合了神经网络、向量机、决策树等机器学习核心技术，并将特征识别、序列预测等机制进行融入其中，深度挖掘历史气象与环境数据的内在规律，能够精准预测未来大气环境小时级状态的演变趋势，输出精准小时级及小尺度范围气象预测结果，使精准气象数据服务于溯源、决策分析等业务场景。

法律法规智能体

便捷法规查询，生成执法意见

法律法规智能体通过RAG检索及增强技术，将自然语言大模型与法规动态知识库结合，解决大模型幻觉、时效性问题，精准匹配法规法条，为使用人员提供精准的生态环境法规问答服务，智能生成执法意见，将人力从重复繁杂劳动解放，聚焦高价值决策。

以国产大模型为引擎，以强化学习与推理能力为驱动，先河环保正引领大气环境管理迈入“智”理新时代。我们不仅构建算法与数据的桥梁，更深耕行业痛点，将AI能力转化为污染溯源精度提升40%、决策响应效率翻倍、治理成本下降30%的硬核价值。未来，先河环保将持续突破技术边界，在模型自进化、大气污染联防联控等前沿领域深度探索，用更智慧的AI大脑解码大气难题，以更敏捷的智能体赋能大气环境溯源业务场景。

编辑：赵凡