数智先行 | 小蓝博士上线赋能大气监管实现“人防”到“智防”跃迁

时间：2025-08-06 10:17

来源：先河环保

为提升大气监管工作效率和智能化水平，先河环保创新推出环保智能机器人——小蓝博士。通过将实体机器人、软件端及环保大模型相结合，构建AI问答引擎与值守应用系统，为大气监管领域提供实时的语音交互问答与数据协同展示，打造集“监测预警-智能值守-决策支持-智慧问答”于一体的全天候智能终端，助力实现环境监管从“人防”向“智防”的跨越式升级。

核心价值

赋能环保应用场景

环保专家

AI 智能问答：语音交互，秒答环保问题，知识获取更高效。

通过构建结构化生态环境知识库、经验库，通过模型训练，构建环境知识图谱，结合大模型问答能力及文字处理能力，环保工作人员可以通过语音或文字向“小蓝博士”提出各种环保相关的问题，系统将提供准确、及时的答案，帮助用户快速、准确的获取环保相关知识。

智能问数

数据一问即达：环境质量、站点监测、语音查数、图表直观呈现。

系统将实时分析接入的大气环境监测数据，通过数据处理技术，机器人能够对各种环境参数进行持续跟踪。工作人员可以利用交互式界面，通过简单的语音指令或文字输入，询问特定区域、时间段、站点、污染源等环境监测状况。机器人可提供的详细数据报告和分析结论，并通过多模态相关技术输出文字、图表、图形等多类型展示结果。

智能值守推送播报

异常实时推送，AI 智能判误，报警推送快人一步。

系统通过集成大气环境监测数据，利用平台分析能力及大模型判断结果，将不间断地监控大气环境数据，当监测到异常情况，经过大模型判断，通过机器人语音播报、短信、微信群等形式，通知相关人员采取措施。值守包含数据报警值守、站点高值预警值守等功能可极大提升环境监测的效率和响应速度。

智能报告

指令秒出分析报告，解放人力，监管更高效，决策更精准。

通过集成大气环境监测数据，结合生态环境大模型训练成果，实现智能化的环境监管与分析。环境监管人员可以根据实际需求，对机器人提出具体的要求或指令。机器人则通过逻辑推理能力，结合训练所得的大量数据，快速生成一套详细、准确的标准分析报告。可减轻工作人员在日常工作中面临的重复性报告编制任务和数据查询负担，可显著提升环境监管的工作效率。

大模型融合能力

融入大气环境相关知识、专家经验等，构建大气环境领域知识图谱，基于新一代生成式人工智能技术，构建具备仿生思考能力的分析推理体系，形成大气环境监管人工智能大模型。

自然语言处理能力

使用自然语言处理(NLP)技术实现 AI 问答。在“智能机器人”系统中，NLP技术将用于：

语音识别：

将用户的语音输入转换为文本。

语义理解：

分析文本的含义，理解用户的意图。

信息检索：

从大量数据中快速找到用户所需的信息。

语言生成：

将计算机理解的信息转化为自然流畅的语言输出。

逻辑推理能力

通过专业的环保大模型模型训练，利用逻辑推理技术使机器人智能问答系统能够进行复杂的决策和问题解决。通过构建知识图谱和逻辑规则库，机器人将能够实现推导出用户问题的隐含信息;进行因果分析，提供基于逻辑的解释和建议;在系统监测到环境监测异常时，进行初步的逻辑判断，减少误报风险;输出多模态数据：如文字、图形、图表等形态数据。

编辑：赵凡